高血壓患者需要定制化降壓治療

2021-05-13 15:49
文章附圖
高血壓患者需要定制的個體化用藥方案,不僅需要對癥下藥,還需要對人下藥。臨床研究發現,不同患者對同一藥物表現出的治療效果和毒副作用是有差異的:同一劑量,有些人有效,有的人可能無效或者出現毒性反應。Personalized Medicine 2005年的一項研究顯示,高血壓的藥物有效性約為50%。對于高血壓患者來說,如果用藥方案不合理,血壓控制效果就不理想,將會導致一系列并發癥。


高血壓的藥物治療,傳統意義上是以臨床信息為依據,主要是患者的血壓、年齡、性別、身高體重、病程、并發癥、營養狀況、藥物相互作用及環境,以及其他疾病等,但是缺少作為每一個個體的遺傳特性所表現出的個體差異,這些遺傳因素在用藥決策中實際上占據了大約60%的比例。隨著生命科學技術的飛速發展,通過基因檢測伴隨診斷,為臨床用藥提供遺傳信息,進而實現每個人的定制化治療方案,已經進入各大醫院的臨床實踐,并且已經有21個省市納入醫保范圍,全國各省市自治區的發改委也都制訂了明確的收費標準。



降壓藥物治療的三類影響因素


目前常用的降壓藥物主要有5大類,包括:β受體阻滯劑、血管緊張素轉化酶抑制劑(ACEI)、血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑(ARB)、鈣通道阻滯劑(CCB)、利尿劑。選擇哪種降壓藥物,或者聯合使用哪幾種藥物,需要考慮以下因素:
1.藥物方面的因素:給藥方案(劑量、途徑、時間)、劑型、制藥工藝、藥物相互作用。例如,不同制劑的二氫吡啶類 CCB 作用持續時間、藥代動力學不同,其降壓效果和不良反應存在一定差異。
2.機體方面的因素:遺傳、年齡、性別、營養、精神、疾?。ǜ?腎功能)、生物節律等。不同個體對于藥物反應的差異性很大,其中遺傳背景的影響尤為重要。

3.其它因素:食物、吸煙、飲酒、環境污染等。

傳統的高血壓個體化用藥


傳統以臨床診斷為依據的高血壓個體化用藥,臨床醫生會根據各種臨床指南或用藥指南,結合患者的性別、年齡、體重及生理病理進程,運用經驗推斷,選擇使用降壓藥物,觀察療效和不良反應,假如用藥效果不理想或出現不良反應,則調整處方,再進行觀察。如圖所示:



該方式下所用的藥物和劑量是根據臨床試驗中的平均值而設定的,由于存在個體差異,不同血壓水平、不同遺傳特點、不同高血壓并發癥等情況下的用藥效果各有差別,用藥后還需監控療效和不良反應。如果血壓控制效果不理想,要不斷地更換藥物,尋找合適的治療方案。對于患者來說,容易耽誤病情,且造成無效的藥費支出,嚴重的還會產生不良反應。


高血壓個體化用藥


每個人都有自己的獨特遺傳基因,不同個體對同一種降壓藥反應的不同60%左右是由于遺傳基因的差異所致。

2017年,國家衛生計生委合理用藥專家委員會《高血壓合理用藥指南(第2版)》增加了高血壓用藥基因檢測相關內容。以臨床診斷和藥物基因組學為依據進行個體化用藥,這是真正意義上的個體化用藥,其目的是提高藥物療效,降低藥物不良反應。



通過基因檢測伴隨診斷,定制個體化的用藥方案,對于以下人群尤為重要:


使用某種降壓藥效果一直不理想,病情控制不穩定的患者;
有過嚴重藥物不良反應史或家族成員中有過藥物不良反應的人;
同時接受多種藥物治療的患者;
新用藥人群,可縮短試藥周期,避免延誤病情;
中老年人群可以盡量減少長期服藥帶來的副作用。


例如,氯沙坦是一種臨床常用的降壓藥,首先它需要被催化為活性產物從而進一步發揮降壓作用,這個過程需要一個叫做CYP2C9基因編碼的蛋白參與。然而不同CYP2C9 基因型會影響氯沙坦活性產物的生成,如CYP2C9 *3基因型會使活性產物生成減少進而影響其降壓效果,這就需要先做一個基因檢測,了解患者屬于哪種基因型,從而決定是否需適當增加用藥劑量,以增強降壓療效,或者使用其它降壓藥物。

一種藥物在進入體內后,會經過轉運、代謝、清除等復雜的環節,很多過程都和基因所編碼的蛋白質有關,因此,藥物發揮作用的各個環節都可能因基因變異而表現出明顯的差異性反應,高血壓的個體化用藥就是要將個體的基因型考慮在內,量身定制用藥方案,提高降壓治療的有效率,降低藥物不良反應,提高高血壓控制率。


參考文獻:

1. Taguchi M , Nozawa T , Mizumaki K , et al. Nonlinear Mixed Effects Model Analysis of the Pharmacokinetics of Metoprolol in Routinely Treated Japanese Patients[J]. Biological & Pharmaceutical Bulletin, 2004, 27(10):1642-1648.
2. 藥物基因組學知識庫 (The Pharmacogenomics Knowledge Base, PharmGKB)
3. 中國高血壓防治指南2018
4. Pharmacogenomics Steps Toward Personalized Medicine. Personalized Medicine , 2005 , 2 (4) :325-337
5. 胡大一主編《高血壓   讓血壓降下來干貨分享》


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